El 17 de septiembre de 2026, hora de Beijing, el Centro de Investigación Pew publicó una encuesta sobre actitudes hacia la inteligencia artificial en la que participaron 37 países. En 34 de los países, más encuestados piensan que la IA reducirá el empleo en su país durante los próximos 20 años que los que creen que aumentará el empleo. Este resultado mide las expectativas del público, no la evidencia de que la IA haya causado pérdidas de empleo. Los autores del informe son Laura Silver, Richard Wike, Moira Fagan y Jordan Lippert. El flujo de información pública de Verge confirmó la línea principal de publicación del informe y las preocupaciones sobre el empleo el mismo día.

Tamaño de la muestra y expectativas de empleo.

La parte internacional del informe incluye 42.151 adultos en 36 países y regiones, y la encuesta se realizó del 8 de febrero al 13 de mayo. Los datos de EE. UU. provienen de dos rondas de muestras separadas: 5.119 personas encuestadas del 17 al 23 de febrero y 3.488 personas encuestadas del 22 al 28 de junio. 42.151 personas de 36 países son dos calibres diferentes y no se pueden expresar juntos. La muestra internacional enumera áreas que incluyen Cisjordania y Jerusalén Este, y los encuestados estadounidenses son miembros del Pew U.S. Trends Panel.

Pew compara 18 países de ingresos altos con 18 países de ingresos medios clasificados por el Banco Mundial. La proporción media de encuestados que creen que la inteligencia artificial reducirá el empleo en los próximos 20 años en los dos grupos de países es del 55% y el 36% respectivamente. La proporción mediana de quienes expresaron incertidumbre sobre el impacto en el empleo fue del 22% y del 34%. Esta diferencia no significa que los encuestados de los países de ingresos medios sean más optimistas. Alrededor del 70% o más de los adultos en Australia, Corea del Sur y Estados Unidos esperan perder su empleo; Singapur no se ajusta a este patrón general entre los países de altos ingresos.

Agrupación de ingresos y sentimiento compuesto

Los juicios sobre la brecha entre ricos y pobres muestran divergencias similares. La proporción de encuestados que cree que la inteligencia artificial ampliará la brecha entre ricos y pobres es del 35% en los países de ingresos altos y del 22% en los países de ingresos medios. Ningún país tiene más de una cuarta parte de personas que piensan que la inteligencia artificial cerrará la brecha, y 29 países tienen un solo dígito. Alrededor del 40% o más de los encuestados en Corea del Sur, Australia, Estados Unidos, Grecia y Canadá esperan que la brecha se amplíe. El informe sólo confirma una correlación entre estas actitudes y el PIB per cápita, pero no establece una relación causal.

El estado de ánimo general no es sólo optimista o pesimista. La mediana en 37 países muestra que el 37% de los encuestados están más preocupados que entusiasmados con el uso de la inteligencia artificial en la vida diaria, y el 41% se siente preocupado y entusiasmado al mismo tiempo. Israel es el único país donde hay más gente entusiasmada que preocupada. En Corea del Sur, el 61% de los encuestados sintió dos emociones al mismo tiempo y el 21% estaba principalmente emocionado. Sin embargo, también es uno de los países con mayor preocupación por la reducción del empleo y la desigualdad. Australia, Canadá, Grecia, Italia, Polonia y Estados Unidos también tienen mayores preocupaciones generales, preocupaciones sobre el empleo y preocupaciones sobre la desigualdad.

Diferencias de edad y conciencia.

Las diferencias entre grupos de edad no fueron unidireccionales. En 36 países de edades comparables, las personas de entre 18 y 34 años tienen más probabilidades que las personas de 50 años o más de decir que saben mucho sobre inteligencia artificial. Pero en Canadá, Francia, Singapur, Suecia, India, Indonesia y Malasia, los jóvenes suelen esperar pérdidas de empleo. En otros 15 países, las personas de 50 años o más tenían más probabilidades de estar preocupadas por la inteligencia artificial, y las actitudes inseguras también eran más comunes. Entre las personas de 18 a 34 años en Estados Unidos, la proporción de personas que están más preocupadas que entusiasmadas aumentará del 40% en 2024 al 55% en 2026. Este cambio no es representativo de todos los países.

Existen brechas obvias entre países y grupos en la concienciación sobre la inteligencia artificial. Más de la mitad de los encuestados en Japón y Alemania dijeron que sabían mucho sobre la tecnología, y alrededor del 10% o menos en Sri Lanka y Bangladesh. El 53% de los adultos en Singapur dijeron que sabían mucho, y la proporción correspondiente en Bangladesh fue del 4%. El informe analiza esta brecha en relación con el PIB per cápita. Entre los 25 países que hicieron la misma pregunta el año pasado, 11 países tuvieron un aumento en la proporción de personas que dijeron que sabían mucho. La encuesta también mostró que las personas más jóvenes, más educadas y con mayores ingresos familiares generalmente reportan una mayor conciencia, pero una mayor conciencia no corresponde a una sola actitud.

Confianza regulatoria y límites del método

En cuanto a quién puede regular eficazmente la inteligencia artificial, Pew solo preguntó a 12 países y regiones, la mayoría de los cuales son de ingresos medios según los estándares del Banco Mundial. La proporción media de encuestados que confían en China, Estados Unidos y la Unión Europea es del 43%, 35% y 34% respectivamente; En la mitad de los países encuestados, la gente tiene mayor confianza en las capacidades regulatorias de su país que estos tres partidos. Alrededor del 80% de los encuestados en Pakistán y Bangladesh confían en las capacidades regulatorias de su país, y alrededor del 40% o menos en Chile, Colombia, Perú y Cisjordania y Jerusalén Este. Preguntas similares en 2025 cubren otro grupo de 25 países, y la clasificación de dos años no puede escribirse como una inversión de actitudes del mismo grupo.

La declaración del método muestra que los resultados internacionales provienen de una combinación de entrevistas telefónicas, cara a cara y en línea, realizadas por Gallup, Langer Research Associates y el Centro de Investigación Social; A menos que se indique lo contrario, se utiliza una muestra nacional. Las cifras reportadas entre países son en su mayoría la mediana de las proporciones de cada país, no las proporciones globales que combinan a todos los encuestados. Los métodos de entrevista, los diseños de muestreo y los contextos sociales en diferentes países pueden influir en las actitudes autoinformadas de los encuestados, y la encuesta en sí no examinó los cambios reales en el empleo o los ingresos. Sólo encuestas de seguimiento posteriores que utilicen cuestionarios comparables y muestras nacionales podrán determinar si estas actitudes son fluctuaciones de corto plazo o tendencias sostenidas.