El 22 de octubre de 2026, Uber y OpenAI anunciaron oficialmente en un comunicado conjunto que ampliarán ChatGPT Work desde un período piloto de 1.000 empleados hasta una implementación a nivel de la empresa, abriéndolo a más de 30.000 empleados globales de Uber. ChatGPT Work se encuentra dentro de ChatGPT Enterprise, y OpenAI lo define como una plataforma de agentes capaz de manejar trabajos de conocimiento complejos y multi-pasos. Los materiales oficiales confirman que el alcance se expandirá a partir de ese día, pero no indican que todos los empleados ya estén utilizando activamente el servicio, ni proporcionan resultados sobre productividad, costos o calidad después del lanzamiento.

De la fase piloto a todo el alcance de empleados

OpenAI denomina esta expansión como la primera implementación a toda la empresa de una plataforma de agentes diseñada específicamente para trabajos de conocimiento en Uber. El comunicado oficial menciona que las funciones operativas, financieras, de marketing y de producto recibirán soporte, aunque no se revela el número real de empleados que utilizarán el servicio en cada departamento. Por lo tanto, los "más de 30.000 empleados" deben entenderse como el alcance global de empleados que pueden acceder al servicio, no como usuarios activos diarios ni como personas que ya han completado la capacitación; los primeros 1.000 participantes del piloto solo representan un número divulgado oficialmente, sin permitir inferencias sobre el desempeño del periodo piloto.

Según las explicaciones oficiales, ChatGPT Work puede conectarse a Google Drive, Gmail, Google Calendar y Slack, ayudando en la investigación de documentos, preparación de informes de reuniones, creación de presentaciones, análisis de datos y ejecución de procesos entre aplicaciones. OpenAI afirma que los agentes pueden manejar tareas multi-pasos y entregar productos terminados, pero no revela qué revisiones manuales se requieren para estos productos dentro de Uber. Estas cuatro son las conectores mencionados explícitamente en el comunicado, no una lista completa de integraciones posibles. Los materiales tampoco especifican si los agentes pueden leer todos los sistemas o archivos de empleados de Uber, siendo los permisos específicos dependientes de las integraciones y configuraciones de acceso aprobadas.

Conectores, biblioteca de habilidades y límites de capacitación

Uber planea apoyar la expansión con una biblioteca interna de habilidades de IA, integraciones aprobadas y capacitación especializada. Este arreglo indica que la empresa no solo brinda a los empleados una interfaz de chat abierta, sino que también incorpora la selección de herramientas, el alcance de las conexiones y la capacitación dentro de un proceso de implementación unificado.

El anuncio no enumera el contenido de la biblioteca de habilidades, la duración de la capacitación, las categorías de datos permitidas para su procesamiento ni los procedimientos de tratamiento en caso de incumplimiento. Tampoco especifica si los empleados pueden agregar conectores por sí mismos. Dado que la implementación abarca múltiples departamentos funcionales, las mismas herramientas no necesariamente poseen el mismo alcance de acceso; el anuncio solo confirma la existencia de integraciones aprobadas, sin revelar reglas específicas de aprobación ni indicar si la capacitación es condición necesaria antes del lanzamiento. Su capacidad para generar un enfoque de trabajo consistente dependerá de los siguientes pasos: adopción por parte de los empleados, configuración de permisos, adaptación de tareas y revisión de resultados.

Default Model y Distribución de Herramientas de Desarrollo

OpenAI indicó que GPT-6.1 Sol se convertirá en la capacidad predeterminada en la implementación de ChatGPT Work en Uber, afirmando que este modelo logra un equilibrio entre rendimiento y eficiencia de costos. El anuncio también mencionó que los empleados de Uber pueden utilizar las capacidades de generación de voz e imágenes de OpenAI. La posición de productos y las evaluaciones de rendimiento provienen de OpenAI, y los materiales existentes no proporcionan datos independientes de referencia, costo de razonamiento o tasas de precisión en escenarios de Uber.

Los equipos de desarrollo de software e ingeniería continuarán utilizando Codex para acelerar el desarrollo de software y flujos de trabajo de código. La declaración oficial solo confirma que las herramientas continuarán existiendo, sin proporcionar indicadores como tasa de adopción, aceptación de código, cambios en defectos o ciclos de entrega, tampoco menciona si Codex o ChatGPT Work reemplazarán puestos de ingeniería. Colocar las herramientas de desarrollo junto con los agentes de trabajo de conocimiento demuestra que Uber ha elegido el enfoque de configurar diferentes capacidades de IA según las tareas.

Objetivos empresariales y formulaciones de los medios

Dos compañías describieron esta expansión como una manera de permitir a los empleados manejar trabajos más complejos, conectar herramientas cotidianas y completar más tareas. El director técnico de Uber, Praveen Neppalli Naga, resumió los objetivos como proporcionar a los empleados herramientas para la innovación y resolución de problemas, mientras que el presidente y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, enfatizó la expansión del alcance disponible de modelos y agentes de vanguardia. Estos son objetivos de implementación y posiciones empresariales, no resultados comerciales ya alcanzados.

El título del reporte publicado por TechCrunch el 22 de octubre a las 16:00 UTC resumió el evento como que Uber permitió a todos los 30,000 empleados usar ChatGPT Work; mientras que el anuncio oficial de OpenAI utilizó la formulación "más de 30,000 empleados". Ambas redacciones presentan diferencias en el alcance, y el número debe seguir la formulación oficial, sin extender la palabra "todos" del título periodístico a una conclusión sobre uso activo. Ambas fuentes confirmaron una expansión a nivel corporativo, pero ninguna reveló la tasa real de adopción y, juntas, tampoco pueden demostrar la efectividad del uso.

Organización de gobierno y resultados verificables

La escala de despliegue amplía los problemas de IA empresarial desde asistentes individuales hasta flujos de trabajo entre aplicaciones, modelos unificados, aprobación de conectores y capacitación del personal. Cuanto mayor sea el alcance, más necesitada estará la empresa de definir claramente quién puede permitir que los agentes accedan a qué información, quién revisa las salidas, y cómo se rastrean las operaciones anómalas. Las bibliotecas internas de habilidades y las integraciones aprobadas proporcionan puntos de entrada para el gobierno, pero no equivalen automáticamente a un gobierno efectivo, especialmente cuando una tarea abarca correos electrónicos, calendarios, documentos y registros de chat. El anuncio mostró el marco organizativo que Uber planea adoptar, pero no reveló detalles sobre auditorías de permisos ni es suficiente para demostrar que la privacidad, seguridad, calidad o retorno de inversión han sido validados independientemente.

Los materiales posteriores que permiten verificar este despliegue incluyen la tasa real de adopción, tareas comunes, calidad de las salidas, límites de permisos y métricas empresariales cuantificables. OpenAI y Uber indicaron que compartirán más información sobre adopción, casos de uso y resultados de medición durante el proceso de expansión, pero no proporcionaron un cronograma. La conclusión precisa en este momento es que la apertura a nivel corporativo ya ha comenzado, con la cobertura del personal que se expande desde una prueba piloto de 1,000 personas hasta más de 30,000 empleados; cualquier juicio sobre despidos, ahorros de costos o mejora de productividad aún carece de evidencia pública.